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慢性肝病患者肝癌发展的GALAD模型评分计算
肝细胞癌(HCC)的生物标志物包括甲胎蛋白(AFP),扁豆凝集素反应AFP (AFP- l3)的第三电泳形式,和des- carboxe -凝血酶原(DCP)。GALAD模型结合这三种生物标志物与患者的性别和年龄估计在慢性肝病患者肝细胞癌的概率基于以下方程Z = -10.08 + 0.09倍年龄+ 1.67倍性日志(10)(法新社)+ 2.34 + 0.04 x 1.33 AFP - L3 +日志(10)(DCP),男性性= 1,0为女性。HCC的概率估计计算公式为Pr(HCC) = exp(Z)/(1 + exp[Z])。
与单独使用AFP、AFP- l3和DCP标志物或联合使用相比,GALAD模型已被证明具有更高的诊断准确性。GALAD评分的表现也被报道在HCC检测上优于超声。
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不适用
肝细胞癌(HCC)存在的概率是由GALAD模型评分估计的。较高的GALAD模型评分与肝癌风险增加相关。所有HCC检测的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.95,早期HCC检测的AUC为0.92。此外,在所有HCC检测中,GALAD评分的AUC(0.95)高于超声单独检测(0.82,P< 0.01)。
肝癌GALAD评分的敏感性和特异性表现特征将受到选定的GALAD评分临界值的影响。例如,当最佳的AUC临界值为-0.76时,GALAD评分对HCC检测的敏感性为91%,特异性为85%。在更具体的GALAD评分临界值为0.88时,观察到的HCC检测灵敏度为80%,特异性为97%。
在HCC患病率从35%到49%的患者队列中开发并验证了GALAD模型。在不同HCC患病率的人群中,模型的效果可能会发生改变。此外,GALAD评分的临床表现因HCC病因不同而不同,因此在世界不同地区可能有所不同。
在GALAD评分计算中,总甲胎蛋白(AFP)和AFP- 13%检测值必须使用uTASWako i30。
检测结果不能被解释为恶性疾病存在或不存在的绝对证据。总AFP和AFP- 13%的值不能解释妊娠期间的恶性疾病的调查。
除肝细胞癌(HCC)外,产生Des-gamma-carboxy凝血酶原(DCP)的肿瘤可显示DCP值升高。
含维生素K制剂的药物可能对DCP值产生负偏倚。含维生素K拮抗剂或抗生素的药物可能导致DCP值阳性偏倚。
一些接触动物抗原的患者,无论是在环境中,还是在治疗或成像过程中,可能存在循环抗动物抗体。这些抗体可能会干扰检测试剂,从而产生不可靠的结果。当检测结果不符合临床要求时,应咨询实验室,考虑可能的化验干扰。
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